kiunke.dev
Die meisten sozialen Apps finanzieren sich über Werbung und sind auf möglichst lange Nutzung ausgelegt.
Ich entwickle Apps ohne Werbung, Tracking oder Dark Patterns.
Informatiker und Gemeinderat in Unterhaching.
Ein Jahr HuddleProjekte
5 ProjekteIn vielen Vereinen läuft die Organisation über Listen, Gruppenchats und Einzelabsprachen. Die Arbeit bleibt bei wenigen Ehrenamtlichen hängen.
tsv.coach verwaltet Mitglieder, Events und Rückmeldungen an einem Ort und entlastet Trainer und Verantwortliche.
Wer auf Ereignisse in einem Palworld-Server reagieren will, ist an die Sprache und Werkzeuge des jeweiligen Mod-Systems gebunden.
Palladium gibt Ereignisse aus dem Spiel als JSON-Stream aus. Jedes Programm kann darauf reagieren und ins Spiel eingreifen, egal in welcher Sprache es geschrieben ist.
Docker-Volumes werden oft nur von Hand oder gar nicht gesichert. Fällt der Server aus, fehlt die Kopie.
dockbare sichert Volumes nach Zeitplan, kopiert sie per FTP/FTPS auf einen zweiten Server und stellt sie per Klick wieder her. Ohne Konto, Lizenz oder Tracking.
Wer ein Formular ausfüllt, hinterlässt eine Kopie seiner Daten. Ändern oder zurückholen lässt sie sich danach nicht mehr.
Bei Revoked liegt das Original auf dem eigenen Server. Andere bekommen einen Link, der immer den aktuellen Stand liefert und sich jederzeit widerrufen lässt. Eigene Apps setzen über eine offene API darauf auf.
News
Alle BeiträgeÜber mich
Werdegang
Mein Weg führte vom Technischen Leiter im studentischen Motorsport über eine Lehrtätigkeit an einer Realschule und mehr als fünf Jahre Praxiserfahrung als Werkstudent und Praktikant bis hin zur selbstständigen Entwicklung eigener Software-Projekte.
Ausbildung
Master of Science, Applied Research in Computer Science
Hochschule München
Auslandssemester, Computer Science
Metropolia, Finnland
Bachelor of Science, Computer Science
Hochschule München
Publikationen
Simulation of Distributed Sensing Applications: Tradeoff Between Accuracy and Simulation Time
Springer Nature · DOI 10.1007/978-981-96-6429-0_4
On the Detection of Anomalies in Pedestrian Density Maps using Autoencoders
OPUS · DOI 10.60524/opus-2588
AI for Aerial Image Analysis
it@M München · Vortrag und Fachbeitrag
Engagement
Gemeinderat
Gemeinde Unterhaching
Vorsitzender
unterhaching.digital e.V.
Judo-Trainer
TSV Unterhaching
Sanitätsdienst
BRK Unterhaching / Judo Medics
First Responder
FW Unterhaching